WR 20250221
题图：春天了可以户外跑步了
【硬件】第一个明星 AI 硬件，将在下个月成为电子垃圾
Ai Pin 的制造商 Humane 被惠普以 1.16 亿美元收购，主要包括软件、技术人员以及 300 多项专利。如果你不幸拥有一台 Ai Pin，请务必提前将个人数据下载保存至本地，因为在 2025 年 2 月 28 日之后，Ai Pin 就再也连不上 Humane 的服务器，所有的 AI 服务、消息推送等联网功能都将失效，除了还能让 Ai Pin 播报剩余电量之外，这个产品已经一无是处。
最终，699 美元的 Ai Pin 只卖了一万多台（截止至 2024 年 8 月的销售数据）。而在这个产品刚发布时，也有不少人认为这就是 AI 时代的 iPhone。
这玩意发布的时候的热度依然历历在目，从 TED 起手，一路拉高预期，被全球科技媒体和自媒体狂吹，死于产品太差。硅谷的创业金句有一条：Fake it until you make it，Humane 这叫公司只做了前半段，能力太差，产品干得还不如小天才。对前因后果感兴趣可以阅读：Humane’s AI Pin: all the news about the dead AI-powered wearable
【AI】 The Deep Research problem — Benedict Evans
At this stage, the obvious response is to say that the models keep getting better, but this misses the point. Are you telling me that today’s model gets this table 85% right and the next version will get it 85.5 or 91% correct? That doesn’t help me. If there are mistakes in the table, it doesn’t matter how many there are - I can’t trust it. If, on the other hand, you think that these models will go to being 100% right, that would change everything, but that would also be a binary change in the nature of these systems, not a percentage change, and we don’t know if that’s even possible.
(...)
there’s also Steve Jobs’ line that a computer is ‘a bicycle for the mind’ - it lets you go further and faster for much less effort, but it can’t go anywhere by itself.
Ben Evans 一直以来对 LLM 的态度都是这样，这篇文章例子很具象，大模型在提供精准信息这件事上可能永远达不到人们的期望，但是在语言表达上确实也达到了传统方法无法企及的高度，了解工具的特性才能用好工具。用数据题给大模型评分没啥问题，非让它做题大可不必，计算器便宜又好用。我很喜欢他对乔布斯这个比方的解释的后半段，it can't go anywhere by itself. 至少可见的未来还是这样。
【软件】Pieoneer Your Apps in a Pie Menu
在 Product Hunt 上看到的一个启动器（launcher）产品，第一眼我的感受就是回到了 90 年代。小时候用 Win 97 上网冲浪很喜欢找类似的产品用，罗技鼠标自带一个和这个很像的软件。这么多年以来，一部分产品设计师对于围绕焦点的扇形/圆形菜单一直放不下。比如 Path app 搞出来的扇形菜单，后来 iMessage 也用了，但是后来又改回了列表菜单。
我理解拨号盘式的扇形菜单设计虽然理论上需要鼠标移动的距离最少，但是对阅读并不友好，和日常无处不在的列表交互范式不一致，也带来了额外的学习成本，而且鼠标多挪一点并不是什么问题。
不过如果使用场景确实无法进行大距离移动（比如残障人士），或者交互方式本身就是圆形的（比如摇杆）那就没什么问题。
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